AI技術は急速に進化し、もはや人間の能力を凌駕しているかもしれません。しかし、その「使い方」については、まだ人間のサポートが欠かせない部分も多いです。
シカゴ大学の研究によれば、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4が財務諸表から将来の業績予想を行ったところ、プロのアナリストを上回る成績を収めました。この研究では、匿名化され標準化された財務データと「チェーン・オブ・ソート」プロンプトを用いて、GPT-4が将来の収益成長を予測する精度において、人間のアナリストを超える成果を示しました。
人間がプロンプトや考える順番を導いており、AIの発展は進化途上であり、これからは”使い方”が問われる様になると思われる。
シカゴ大の研究者がGPT4に財務諸表から将来の業績予想をやらせたらプロのアナリストを上回る成績を示したという話。機械学習との比較でも“the prediction accuracy of the LLM is on par with the performance of a narrowly trained state-of-the-art ML model”だそうなhttps://t.co/UuYMFnVMib
— 駄犬 (@daken_in_market) 2024年5月26日
＜AI要約＞
この記事は、シカゴ大学の研究によると、OpenAIが開発した大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4が、財務諸表分析において人間のアナリストを上回る成果を上げたことを示しています。匿名化され標準化された財務データと「チェーン・オブ・ソート」プロンプトを用いて、GPT-4は将来の収益成長を予測する精度で従来の人間のアナリストや狭く訓練された機械学習モデルを超えました。この研究は、LLMが持つ膨大な知識ベースとパターン認識能力を活用することで、金融分析と意思決定の分野において大きな変革をもたらす可能性を示しています。
元の論文はこちらから。
https://bfi.uchicago.edu/wp-content/uploads/2024/05/BFI_WP_2024-65.pdf
＜概要をAIで要約＞
研究設定：
GPT-4に標準化された匿名の財務諸表を提供
モデルに財務諸表を分析し、将来の収益の方向性を予測するよう指示
追加のナラティブや業界特有の情報は与えられていない
主な発見：
a) 人間のアナリストとの比較：LLMは収益変化の予測において金融アナリストを上回った
人間のアナリストが通常苦戦する状況で相対的な優位性を示したb) 専門的なMLモデルとの比較：
LLMの予測精度は、狭い範囲で訓練された最先端のMLモデルと同等だった
c) LLMの予測の源：
訓練メモリからではない
会社の将来のパフォーマンスについて有用なナラティブな洞察を生成d) 取引戦略のパフォーマンス：
GPTの予測に基づく戦略は、他のモデルと比較してより高いシャープレシオとアルファを生み出した
以上
