多くのAI検索が登場しており、時間効率を重視したい場合や、大量の情報を整理して活用したい場合に非常に有用です。以下の通り、多くのメリットあることから、①AIツールの特性を理解し、目的に合ったツールを選択する、②提供された情報の信頼性を他の情報源…

LLM制御ロボットは便利ですが、悪意のある操作によって危険が生じるリスクもあります。この分野に関わるエンジニアや開発者は、安全性を高めるための新しいフィルター機能や防御策を今すぐに導入・研究する必要があります。 arxiv.org 要点 大規模言語モデル…

この論文は、大規模言語モデル（LLM）を利用して、ロボットの行動を自然言語指示からリワード関数に変換し、最適化を通じて具体的な動作を生成する手法を提案しています。リワード関数を仲介にすることで、抽象的な指示を詳細なロボット動作に効率的に変換で…

LLM技術を応用することで、ロボットの活躍する場面がさらに広がり、私たちの日常生活や仕事の効率化が進むことが期待されます。 要点 グーグルなどが開発するLLMは、ロボットが自然言語を理解して動作することを可能にする技術。 「SayCan」技術：自然言語指…

自動化推進においてRPA依存はコスト増と不安定化を招くため、APIやDB接続など他の手段を積極的に活用することが重要です。RPAは最終手段と位置づけ、戦略的な自動化環境の構築を目指すことが望ましいです。まずは、自社の自動化アーキテクチャを整理し、効率…

ChatGPTは公開情報には強いが、社内業務の多くで必要な「社内情報」へのアクセスがないため、効果的に活用されていない現状を多く聞きます。 ChatGPTをチャットツールや便利ツールと使うケースも聞きますが、”業務に組み込み”そして、業務効率化を進めるには…

AIエージェントによる業務ヒアリングの自動化は、現状把握のコスト削減と品質標準化を実現し、プロジェクト効率を向上させます。エキスパートの知見を活用しつつ、AIが均一なヒアリングを可能にする一方で、柔軟性や初期設定の手間が課題です。導入により、…

ひろゆき氏の「ズルい言い回し」や戦略は、相手の心理や状況をうまく利用し、直接的な対立を避けつつ自分に有利な結果を引き出すためのものです。 これらの戦略は、物事を自分に有利な方向に運びたい時や、無理なく相手を説得したい場合に応用できます。相手…

RAGを評価する指標として、RAGEvalが提案されています。この指標を用いると、以下の通り、非常に有用な点が多くあります。しかし、幅広い分野への対応や自動評価のさらなる向上など、改善の余地も残されています。 評価の精度向上：RAGEvalは「完全性」「幻…

LLMやRAGに対するデータ抽出攻撃が考えられ、この攻撃による以下のような被害が考えられます。各組織は適切なセキュリティ対策を講じ、これらのリスクに備える必要があります。 脅威カテゴリ 概要 想定される具体的な被害 プライバシーの侵害 個人情報や機密…

試験問題をAIが回答できるなど検証が進んでいます。試験問題の回答から実務活用への進歩が期待できます。以下の通り、メリットが色々とある一方で、課題も色々とあります。RAGなどを活用することで、緩和できる課題も多いと考えられ、技術進歩に伴い、AIの活…

LAMBDAというLLMを使ったデータ分析が提案されている。LAMBDAはビジネス、教育、研究といったさまざまな分野で、データ分析に関するハードルを大きく下げ、以下の特徴から、分析プロセスの迅速化・効率化に貢献すると考えられる。 1. プログラミング不要で使…

LLMによる”医師国家試験”の点数が向上している。医療現場への応用には、まだハードルあると思われるが、以下のように医療の質向上や医療費削減に貢献する可能性を感じます。 医療の質向上: 診断精度の向上: Medpromptやo1-previewを活用することで、医療分野…

片石貴展氏が提唱する「若者帝国」は、Z世代の若者たちが最大限に能力を発揮し、その情熱とエネルギーをビジネスに結びつけることを重視した組織論です。 若者の「初期衝動」や「好き」といった純粋な感情を原動力に変え、それを企業の成長に繋げています。…

成人発達理論は、大人の成長を段階的に説明し、価値観の変遷を明らかにする学問です。この理論を通じて、自分の価値観から離れ、より広い視点で物事を捉えるプロセスを理解することができます。このような成長が、まさに「視座」を高めることと一致していま…

エッセイや論文の執筆プロセスを支援するためのChatGPTプロンプトを紹介しているガイドを見つけたので、気になったプロンプトを整理しておく。各セクションは、トピックとタイトルの選定から始まり、導入部分、文献レビュー、研究方法論、結果の解釈、議論、…

CISAは、外国の脅威アクター「Midnight Blizzard」（Microsoftによる識別名）による大規模なスピアフィッシングを報告しました。この攻撃は、政府およびIT業界を含む複数の分野を対象にしており、攻撃者は信頼される組織を装い、リモートデスクトッププロト…

AIコンソーシアム（グーグル、マイクロソフト、IBM、シスコなど）が発表したレポートによると、IT関連職の90%以上が生成AIの影響を受け、特にエントリーレベルとミッドレベルの職種で大きな変革が見込まれています。この変革は企業にとって課題である一方、…

スキル重視の採用が企業文化と合わず早期離職を招いたため、採用基準とプロセスを明確化することで離職率を下げる取り組みを見つけたので整理しておく。 スキル重視の採用による問題点 かつて、スキル重視の採用を行った結果、企業文化と適合しない人材が増…

オードリー・タン氏は、睡眠を効果的に活用して知識を記憶に定着させる独自の「睡眠記憶法」を実践しています。この方法は、睡眠中に脳の記憶固定化を最大限に活用するための実践的なアプローチです。以下に、「睡眠記憶法」の具体的なポイントを紹介します…

現在のビジネス環境において、デジタル人材の育成が重要とされ、データが重要な経済資源となっているからです。2000年代に入り情報技術が急速に進化し、それに伴ってデータの生成・収集量も爆発的に増加しました。さらにスマートフォンやIoTデバイスの普及に…

1. 根本的な目的と全体像 目標RALLMs（Retrieval Augmented Large Language Models）は、LLMが外部知識を活用して精度の高い応答を生成することを目的としています。この目的を達成するために、「Meta Knowledge」を取り入れて情報検索のプロセスそのものを…

成果主義は、社員の成果を基準に評価し、それを報酬や人事に反映する仕組みです。多くの日本企業が導入していますが、全てが成功しているわけではありません。本記事では、成果主義の基本的な仕組み、メリットと課題、失敗事例、そして成功のためのポイント…

OpenAIのo1モデルの機能と算出ストラテジーの調査結果を整理しました。このスタディは、o1モデルが算出の過程で利用しているパターンの模式と、その算出手法を利用した際の縦輪的なベンチマークの比較を通じて、広義的なものです。 モデルの比較対象 モデル …

トレンドの変化 アリババは生成AI技術の実装において「All in AI」から「AI in All」への大きなシフトを先導しています。これにより、様々なサービスに対話型生成AIが実装され、特にアリペイやタオバオへのAI統合が注目を集めています。このトレンドの変化に…

1. 目的と背景 Few-shot Chain-of-Thought (CoT) 提示は、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる強力な手法として知られています。これまでは、逐次的に分離された推論（Stepwise ICL）が主に使われていましたが、一貫した推論（Coherent CoT）によ…

ゼロトラスト（Zero Trust）は、従来のセキュリティモデルとは異なり、ネットワーク内外を問わず、すべての通信やアクセスを信頼しないという前提に基づいたセキュリティ戦略です。この考え方は、特にクラウドサービスの普及やテレワークの増加に伴い、重要…