システム開発における生成AIの活用が進んでいる。その中でも、単体テストにおける生成AIの活用事例を整理しておく。
生成AIの影響を受けて従来のテスト手法を見直す必要があるという指摘は、今後のテストエンジニアリングの進化の必要性があると考えます。テスト自動化ツールの進化や、AIを活用したテストケースの自動生成が進む中で、テストエンジニアが新たなスキルを身につけることが求められているという点も興味深いです。
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要点
- 生成AIはソフトウェア開発の様々な分野に影響を与えており、テストも例外ではない。
- IDCの予測では、2028年までに生成AIツールがソフトウェアテストの70％を担うようになる。
- 生成AIは、特に単体テストにおいて、テストコードの自動生成などで活用が進んでいる。
- テスト自動化ツールも生成AIを取り込み、テストケースの自動生成や画像検証などの機能が強化されている。
- 一部の企業では、テスト設計書やバグレポートをAIに学習させ、テストケース自動生成やテストエンジニアへのテスト観点レコメンドなど、品質向上に繋げている。
記事の構成
この記事はシリーズものとして、生成AIによるソフトウェアテストの効率化・高度化について、以下の3つの観点から解説しています。
この記事で特に強調されている点
- 生成AIの登場により、従来型のテスト手法の見直しが必要になっている。
- 生成AIツールはテストの効率化だけでなく、品質向上にも大きく貢献する可能性がある。
- テストエンジニアは、生成AIツールを使いこなすスキルを身につける必要がある。
以上
